Desarrollo de escenarios climáticos a mediano plazo (2020-2035) para cuencas vulnerables a la variabilidad climática interanual, decadal y el cambio climático

La Serena, 3-8 Agosto 2014

Objetivo General

El objetivo de esta actividad es el desarrollo de escenarios probabilísticos para condiciones climáticos a corto plazo para cuencas vulnerables en América Latina, basado en un análisis histórico de la variabilidad climática, en combinación con una evaluación de la relación actual y proyectada con el cambio climático. En combinación con modelos de apoyo a la decisión, como el modelo WEAP, estos escenarios climáticos a corto plazo informan sobre la vulnerabilidad futura de la oferta hídrica en estos entornos de estrés hídrico.

Objetivos especificos

Específicamente, el taller contribuye a:

a) capacitación de profesionales al inicio de su carrera en la aplicación del análisis de escenarios climáticos a mediano plazo para aplicaciones en hidrología y análisis de vulnerabilidad a la sequía; 

b) entrenamiento sobre las opciones de programas de código abierto disponibles (R y Python);

c) incrementar el número de especialistas en la región entrenados en la metodología;

d) generar un set de casos de estudios preliminares en la región y;

e) determinar la vulnerabilidad de los recursos hídricos a la variabilidad interanual, decadal y el cambio climático en cuencas pilotos de la región.

Documentos - Vínculos para bajar

Programa

Domingo

3 Agosto

Lunes

4 Agosto

Martes

5 Agosto

Miércoles

6 Agosto

Jueves

7 Agosto

Viernes

8 Agosto

Mañana

Introduction to the framework for the simulation of regional decadal variability for agricultural and other applications1

A case study of SimGen: Demonstration of application in Argentina and Uruguay3

Application of Simgen to pilot case studies in LAC.

Part 1: Station Data input and Decomposition

Part 4 : Downscaling

Return of the participants

Part 2: Regional Annual-to-Decadal Variability

Part 5 : Simulation and Model Checking

Tarde

Arrival of participants

Overview of the SimGen Package2

Guided practical exercise: Application of SimGen to station data in Argentina

Part 3: Subannual Variations

Comparison of results

 

Installation of Virtual Machines, Python, R

Conclusions and Roadmap for further activities

(1)    Greene, A.M., M. Hellmuth, and J.W. Hansen. 2012a. A framework for the simulation of regional decadal variability for agricultural and other applications. CCAFS Report. International Research Institute for Climate and Society.

(2)    Greene, A.M. 2012. The simgen software package: User guide and notes. International Research Institute for Climate and Society.

(3)    Greene, A.M., M. Hellmuth, and T. Lumsden. 2012b. Stochastic decadal climate simulations for the Berg and Breede Water Management Areas, Western Cape province, South Africa.  Water Resour Res 48:W06504.

 

 

MWAR LAC - Managing Water Resources in Arid and Semi-Arid Regions of Latin America and the Caribbean